FŐBB PONTOK:
- Öt évvel a technológia megszerzése után 2021 nyarán a gazdaságokban tesztelik a Deere gépi látás és gépi tanulás módszerét az egyes üzemek azonosítására.
- Cél: A legfeljebb 20 mérföld per órás sebességgel mozgó mezőgazdasági gépek másodpercek alatt hoznak döntést a herbicidek permetezéséről az egyes növények és gyomok szintjén, csökkentve a vegyszerek széles körű használatának szükségességét.
- A mesterséges mesterséges erőfeszítések egyike azon számos technológiai projektnek, amelyek a precíziós mezőgazdasághoz kapcsolódnak, a mezőgazdaságot a XXI.
Ha meglepetés lesz, hogy a közelmúltban kormányzati aukció indult az 5G szélessávú licencekről nyerték mezőgazdasági óriás által Deere & Co. helyett Az AT & T vagy egy másik távközlési biztos, talán nem kellene. A földművelés - amely évezredek alatt alakult ki abból, hogy az emberek ekét kémiai és legutóbb genetikai korszakába húztak - digitális korába lép. Precíziós mezőgazdaságnak is nevezik, és a vidéki életre és munkára vonatkozó adatok gyűjtésével és elemzésével megvalósuló változások felgyorsulnak.
A Deere egyik példája, amely jövő nyáron debütál a mezőgazdasági területeken, ötvözi a gépi látást és a gépi tanulást - vagy, könnyebben érthető szavakkal megfogalmazva, gondolja át a növények arcfelismerését. Még 2017-ben a Deere felvásárolta a nevű céget Blue River technológia, amely az egyes növények és gyomok azonosításán dolgozik. Ez nem könnyű feladat, ha figyelembe vesszük, hogy egy hektáros gazdaság több ezer növényt ölelhet fel, és a mezőn haladó nehézgép 10-20 mph sebességgel üzemel.
Az AI gyorsan beköltözik a gazdaságok minden fajtájába és globálisan. Kínában a sertéshús-gazdaságok használják arcfelismerés a sertések feltérképezéséhez és monitorozásáhozarcok. És egy ír indulótól kezdve olyan óriásokig, mint Cargill, tehenek arcfelismerése a tejgazdaságok számára előrehalad.
"Az ilyen vidéki környezetben lévő gazdaságok technológiai szempontból nagyon képesek, technikailag jártasak, a növekedési időszakban minden nap jelentős adatokat hoznak létre" - mondta Jahmy Hindman, aki a Deere technológiai vezetője lett tavaly júliusban, a csütörtöki CNBC @Work Spotlight eseményen. „A létrehozott információk valóban segítenek abban, hogy produktívabbak, fenntarthatóbbak és pontosabbak legyek. …. Az információk valóban kritikusak a pillanatnyi döntések meghozatalában, a gazdálkodóknak az üzleti életbe fordítandó inputok minimalizálása és a termelékenység maximalizálása érdekében.
Ha az AI technológia az elképzelés szerint működik, az elsődleges input, amelyet csökkenteni lehet, a kémiai alkalmazások a gyomok elpusztítására a szántóföldeken, herbicidek. Ahelyett, hogy a géntechnológiával módosított növényeket az alkalmazás túlélése érdekében mindent elpusztító vegyszerek széles körű permetezése helyett a permetezőgépek a megfelelő célként elismert növényeket célozhatnák meg, ami komoly következményekkel járhat az olyan vállalkozások számára, mint a Bayer A Monsanto, amely vegyi anyagokat és GMO-növényeket hoz létre, a legismertebb a Roundup.
Hindman az AI technológiát úgy írta le, hogy új ideghálózati modelleket képez ki annak érdekében, hogy gyomokat lássanak és csak gyomokat permetezzenek a termőföldeken. A Deere számára kiemelt cél, hogy több információt kapjon a termelő az egyes üzemek szintjén.
"Gondoljon a kukorica- vagy szójaműveletekre a Közép-Nyugaton ... hektáronként 40,000 2,000 növény egy XNUMX hektáros gazdaságban" - mondta Hindman. „Arra vagyunk kíváncsiak, hogy az egyes üzemeket életük során kezelhessük, minimalizálva az inputokat és maximalizálva a termelékenységet. … Az a tény, hogy valós időben tudunk döntéseket hozni, kulcsfontosságú a termelők számára hozzáadott gazdasági érték és a mezőgazdaság termelékenységének felszabadításához. ”
Farm arcfelismerés
A Blue River Technology megközelítés, az egyes növények szintjéig - növények fényképezése, hogy egy gép körbejárása közben akár másodpercek alatt vagy rövidebb idő alatt döntsön a permetezésről - potenciálisan a gazdaság legfontosabb technológiája Rob Wertheimer, a Melius Research elemzője szerint, aki a Deere-t fedi le.
Az évszakok között a gazdák egész mezőkre permeteznek olyan gyomirtó szereket, mint a Monsanto Roundup, hogy mindent megöljenek. A Deere célja, hogy első kísérletként a Blue River-t parlagon indítsa el, nem pedig teljesen beültetett terméssorok helyett. Tavasszal és nyáron, az ültetés előtt, a gyomok megnőttek az üres mezőkön, és ez nem annyira bonyolult feladat az AI számára, mint a célok meghatározása olyan mezőkön, ahol már több ezer növény ültetett, de ez az első lépés a technológia bizonyításában.
- Olyan növényeket és képzési algókat fényképez, amelyeknek gyorsan, másodpercek alatt, nagy sebességgel, 15-20 mérföld / órás sebességgel kell meghozniuk a permetezéssel kapcsolatos döntéseiket, és visszapattannak, a permetező öt-tíz éven keresztül napról napra ugrál és napról napra csinálja. hibák nélkül. Ez nehéz - mondta Wertheimer.
Mint sok szektorban, a gazdaságok technológiai változásának üteme sokkal gyorsabban megy végbe, mint az ipar várható volt. Wertheimer megjegyezte, hogy csak egy évtizeddel ezelőtt a Deere korábbi vezérigazgatója és elnöke, Sam Allen úgy gondolta, hogy hosszú időbe telik, mire az autonóm traktorok átveszik a gazdaságokat, többek között biztonsági okokból. De az önvezető technológia, például a Lidar gyors fejlesztésével, valamint az AI fejlesztésével Allen néhány éven belül megváltoztatta véleményét.
"A mezőgazdasági termelő már nem sokat vezet" - mondta Stephen Volkmann, a Jefferies elemzője, aki a Deere-t ismerteti, és összehasonlította a mezőgazdasági tevékenységek autonóm fejlődését egy repülőgéppilótával, ahol ma a repülés nagy része automatizált. "A gazdának le kell ülnie a fülkében és figyelnie kell, de hagyja, hogy a traktor maga menjen."
Az arcfelismerés kissé félelmetes ... de nincs ok azt gondolni, hogy ez nem lehet sikeres. A See-and-Spray egyike a számos fejlett gazdálkodási technológiának, amelyek úgy tűnik, hogy közelebb kerülnek az inflexiós ponthoz.
Stephen Volkmann JEFFERIES ELEMZŐ
Volkmann elmondta, hogy a látni és permetezni való AI a „legszexisebb” technológia, amely a farmra érkezik. "Azt hiszem, az emberek azt hiszik, hogy ez valódi" - mondta. "Ez pontosan olyan, mint egy autonóm autó, egy fényképezőgép, amely rengeteg dolgot képes felismerni és AI algosokkal betanítani és rengeteg különféle növényt azonosítani." Számos kihívás van a működésének megteremtésére: a növények rálépnek, a levelek meghajlanak, a mezőkön árnyékok keletkeznek, a mezők pedig piszkos helyek, ami azt jelenti, hogy ennek a feladatnak a megbízható végrehajtása folyamatosan kihívást jelent, és ez egy olyan feladat, amely magas szintű sikert igényel.
„Csakúgy, mint az önvezetés, ma is az esetek 95% -ában képesek erre, de ez nem elég jó. 100% -ig el kell jutnia ahhoz, hogy sikernek lehessen nevezni. Még az esetek 5% -ában sem akar rossz vegyszert permetezni rossz növényre ”- mondta Volkmann. Végső soron az AI-nek lehetősége van arra, hogy megtanulja felismerni a „jó” növényeket a „rossz” növényekkel szemben, különböző tényezők, valamint a legjobb telepítési helyek felhasználásával, és ne csak a megfelelő gyomokat célozza meg a permetezéshez.
Ma egy kukoricatenyésztő átlagosan egy hektárból termelhet 170 mázsa termést, bár hektáronként rekord rekord 600 mázsa bizonyult lehetségesnek, ha időjárási viszonyok, gyomnövények és egyéb tényezők a mezőn, a napfénytől kezdve a rovarokig és gombákig, a tápanyagok jellemzői, valamint a napfény és az árnyék elemezhetők, hogy végül nagyobb terménytermelékenységet érjenek el. "Rengeteg adat található növények és gyomok millióiban" - mondta Wertheimer.
A Deere már az ExactEmerge és az ExactApply technológiát kínálja, amelyeket az elmúlt évtizedben vezettek be, és amelyek az alapvető mezőgazdasági feladatokat, például a vetőmagvetést és a permetezést, precíziós mezőgazdasági gépi műveletekké alakították, és a Deere vezetői a legutóbbi keresetük során felhívták, hogy A mezőgazdasági termelők egyre gyorsabban alkalmazzák ezeket a technológiákat.
"Az arcfelismerés kissé ijesztővé válik ... de nincs ok azt gondolni, hogy ez nem lehet sikeres" - mondta Volkmann. "A See-and-Spray egyike a számos fejlett gazdálkodási technológiának, amelyek úgy tűnik, hogy közelebb kerülnek az inflexiós ponthoz" - mondta, bár hozzátette, hogy még néhány év várható a teljes növény-felismerési technológia kereskedelmi forgalomba hozatalára.
A Deere és az 5G
A vidéki kapcsolatok ezekhez a technológiai erőfeszítésekhez kötődnek, amelyekre a Deere összpontosít működésének és a vidéki közösségeknek, amelyekben gazdái dolgoznak és élnek. Míg a vállalat által a közelmúltban megszerzett 5G-licencek gyártási műveleteire vonatkoznak - lehetővé téve az intelligens gyárak működtetését -, Hindman szerint van széllélektől szélessávúbb és 5G-sebb vidékre juttatása Amerika vidékére.
"A városi és a vidéki kapcsolatok közötti szakadék fontos számunkra és a gazdálkodók számára, valamint fontos a vidéki közösségekben is, ahol történetesen a mezőgazdaságon kívül eső okokból dolgoznak" - mondta.
A gazdálkodók számára több beruházásra van szükség a Deere saját felhőalapú számítási központja és a gazdaságok közötti adatáramlás támogatásához olyan okokból, mint például a nehézgépek távfelügyeletének lehetősége a gazdaságokban a megelőző karbantartási igények miatt (pl. Vízszivattyút távolról javítanak, nem pedig valakinek kell utaznia) terepre), valamint a berendezések távoli működtetésére a jövőben. Az erőfeszítés kormányzati és magánvállalkozásokkal való partnerségen keresztül zajlik - közölte a Deere CTO.
Hindman szerint az 5G sávszélesség és az általa kínált késleltetési idő csökkentése révén lehetőség nyílik a gazdaság gépeinek távoli helyről történő automatikus vezérlésére. - Számos előny származik a társadalomtól, amikor ez megtörténik. … Bízunk benne, hogy a szél a hátunk mögött van. ”- mondta az 5G bevezetésének szövetségi kormány általi támogatásáról az ország vidéki részein.
Hindman elmondta, hogy megváltozott a felvétel a cégnél, valamint a jelenlegi alkalmazottak képzése, összhangban az újabb erőfeszítésekkel, mint például az üzemfelismerő AI és más technológiák. A gépi tanulási készségek iránt nagy a kereslet, és általában Hindman szerint a Deere felvétele az elmúlt években „lényegesen jobban indexálódott a szoftveres készségekhez”, miközben a meglévő alkalmazottak egyidejűleg felkészültek a legújabb technológiák igényeinek kielégítésére.
A hozzászóláshoz be kell jelentkezni .